在采矿、热电、建筑、冶金等行业，有一种使用为广泛的机械设备——皮带运输机。它具有使用方便、效率高、自动化程度高等特点，对运输煤碳、矿石和其他大宗商品、散装材料都起着非常重要的作用。
以常见的煤矿场景为例，皮带机长度动辄数千米，甚至几十千米。皮带机托辊（上图中红框位置所示）是种极易损耗的零部件，时常出现缺油磨损、断轴、掉皮等问题，托辊的故障有可能导致皮带跑偏，以至磨损、撕裂、堵料、漏料，皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾，造成突发停机停产，甚至更严重的生产安全事故。
传统的工业运维手段，对托辊工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行，有经验的老师傅每天固定时间路线，沿途边走边听。这就存在着诸如巡检效率低、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。随着机器视觉技术的发展，视频监控手段逐渐被广泛应用，但由于大部分工况环境较为恶劣，视频设备受煤末、粉尘堆积，能见度低的条件限制，并不能有效发挥监控作用。这种情况下，“听觉”的优势就显得尤为突出！
通过长期深入一线的观察调研，西安联丰迅声团队发现，皮带机在正常工作状态下，会发出平稳而有规律的噪声，而当托辊出现老化或者发生其他故障时，则会发出明显异于平常的工作噪声。这就为“以设备运行声音判断设备运行状态”提供了先天有利的条件。
通过在皮带机沿线部署一定数目的迅声听诊盒子（非接触式），对皮带机运行声音进行365*24的在线监测，实时采集设备发出的工作噪声，基于机器学习的声音识别技术，自动进行声学特征提取与比对记录。可以通过声音特征判断托辊的工作状态，当发现明显偏离正常工作状态的背景噪声时，系统会实时报警。
迅声听诊盒子每个节点可覆盖8-12米监测范围，充分考虑了长距离皮带机的监测需求，采用分布式边缘运算设计，通过 rs-485 串行总线串联，极大的降低了远程服务器压力。非接触式安装方案，于皮带机附近适当位置固定即可，无入侵性、无需改变原有设备结构。电源与信号线二合一，安装施工过程不影响正常生产运输，且工程量极小。
皮带机异常声音监测系统具备如下功能特点：
1.实时在线监测——系统监控平台端将各监控节点状态标注于地图之上，远程服务器会定时轮询所有节点，一旦某处发现托辊异常则会及时告警后台监控中心，并以不同颜色指示区别。无需人工巡查，有无故障一目了然！
2.支持远程监听——监控中心可以选择任意节点对现场声音进行实时监听。在接收到节点告警之后，值班人员可远程监听现场声音，二次判断确认是否异常。无需奔波劳碌，告警结论精准可靠！
3. 自动生成报告——可按用户需求，以固定周期提供设备运行及告警信息的统计报告，便于相关归口部门查阅记录，为运维方案优化提供有效的支撑依据。无需费心统计，运行状况简洁清晰！
4. 数据本地存储——每次监控节点告警，系统将自动对告警前后数秒音频信息进行本地存储记录，沉淀数据完善听觉维度信息流。基于大数据分析，对机器学习算法进行迭代。无需额外投入，监测效果不断升级！
联丰迅声不断在努力，用机器听觉技术为传统工业赋能，让预测性维护、设备全生命周期故障监测更简便、更直观，助力工矿企业降本增效！
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